绘制多边形
在使用 opencv 绘制几何图像时,除了大多数情况下绘制的简单形状,有时也需要绘制复杂的多边形形状。下面就来一起尝试如何绘制多边形形状。
首先需要了解几个 opencv 库函数。
cv.polylines()多边形绘制
需要传入画布、轮廓点、是否闭合、绘制颜色、线条粗细、线条类型、顶点坐标小数位。cv.fillPoly()多边形填充
需要传入画布、轮廓点、填充颜色、线条类型、顶点坐标小数位。drawContours()既可以填充也可以绘制多边形
需要传入画布(三通道画布才能显示轮廓)、轮廓点、绘制轮廓数(-1 表示绘制其中的所有轮廓)、颜色、轮廓粗细(-1 表示填充)。
话不多说,直接上代码:
1 | # -*-coding:utf-8-*- |
结果展示:


随机颜色和随机数
在 opencv 中,有时需要随机的地使用一些颜色而不是固定的给出某种颜色,这个时候就需要使用随机数的方式来设置随机颜色。
主要用到的是 numpy 中的随机数函数,先介绍几种 np 中的随机数函数。
np.random.randn()函数np.random.randn(d0,d1,d2……dn)
1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数;
2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩为 1 的数组,不能表示向量和矩阵;
3)当函数括号内有两个及以上参数时,则返回对应维度的数组,能表示向量或矩阵;
4)np.random.standard_normal()函数与np.random.randn()类似,但是np.random.standard_normal()的输入参数为元组(tuple);
5)np.random.randn()的输入通常为整数,但是如果为浮点数,则会自动直接截断转换为整数;
6)通过该函数可以返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值。np.random.rand()函数np.random.rand(d0,d1,d2……dn)
注:使用方法与np.random.randn()函数相同。
1)通过本函数可以返回一个或一组服从 “0~1”均匀分布 的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1),不包括 1。np.random.randint()函数
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’)
输入:
low——为最小值
high——为最大值
size——为数组维度大小
dtype——为数据类型,默认的数据类型是np.int
返回值:
返回随机整数或整型数组,范围区间为[low,high),包含 low,不包含 high;high 没有填写时,默认生成随机数的范围是[0,low)
在随机颜色的实现中用到的是第三种函数,具体代码如下:
1 | """ |
结果展示:

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